教育经历：

2013.09-2017.06 南京航空航天大学 空间科学与技术 本科

2017.09-2023.06 中国科学院国家空间科学中心 空间物理学 博士

2022.01-2023.01 德国国家地球科学中心 空间天气学 访问学者

工作经历：

2023.07-2024.09 深空探测实验室（天都实验室） 中级工程师

2024.10-2026.10 北京航空航天大学 博士后

空间物理学、空间天气学、磁层物理

获奖情况：

国家自然科学基金（C类），国家自然科学基金委，2026

第78批博后面上基金，中国博士后科学基金会，2025

第十九届全国日地空间物理学研讨会优秀青年论文奖, 中国空间科学学会空间物理学专业委员会, 2021

2023年度北京市优秀毕业生, 北京市教育委员会, 2023

2023年度中国科学院大学优秀毕业生, 中国科学院大学, 2023

代表性论文：

1. Sun, X. J., Lin, R. L., Liu, W. L. et al. Cross-calibration and performance analysis of the energetic electron flux data from GPS satellite constellation. Satellite Navigation, 7, 16 (2026). https://doi.org/10.1186/s43020-026-00203-1

2. Sun, X., Hao, Y., Zhang, D., Chen, C., Lin, R., Wang, L., et al. (2026). Geostationary orbit responses to the CME-pileup superstorm on 10 May 2024: Multi-satellite observations. Journal of Geophysical Research: Space Physics, 131,e2026JA035141. https://doi.org/10.1029/2026JA035141

3. Sun X, Lin R, Liu S, et al. Enhancing≥ 2 MeV electron fluence predictions in GEO orbit through three deep learning strategies[J]. Space Weather, 2025, 23(8): e2025SW004519.

4. Sun X, Wang D, Drozdov A, et al. A modeling study of≥ 2 MeV electron fluxes in GEO at different prediction time scales based on LSTM and transformer networks[J]. 2024.

5. Sun X, Lin R, Liu S, et al. Prediction models of≥ 2 MeV electron daily Fluences for 3 Days at GEO orbit using a long short-term memory network[J]. Remote Sensing, 2023, 15(10): 2538.