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周钰博
科研博士后/助理研究员
yubozhou@buaa.edu.cn

基本情况

教育经历:

2009-2013 北京航空航天大学 材料科学与工程 本科

2013-2016 北京航空航天大学 材料工程 硕士

2016-2023 北京航空航天大学 材料学 博士

工作经历:

2023至今 北京航空航天大学 博士后

研究方向

复合材料工艺仿真与制造过程数字孪生

长期从事先进树脂基复合材料制造工艺及其仿真研究,主要研究方向为复合材料工艺特性建模与仿真实现、机器学习在复合材料领域的应用、复合材料制造过程数字孪生。“快速高效热压罐工艺仿真及残余应力预测技术”、“非理想液体成型仿真及其缺陷预测技术”、“基于机器学习的制造过程与力学性能关联数据挖掘”等多项研究成果在航空航天、国防军事、清洁能源领域得到应用。

教学科研成果

获奖情况:

参与课程《先进聚合物基复合材料热压罐成型工艺虚拟仿真实验》被认定为“国家级一流本科课程”

发明专利:

[1] 周钰博,李敏,王绍凯,顾轶卓. 材料参数的空间分布相似性分析方法、系统及计算机: CN116092610[P].2023-01-16.

[2] 周钰博,李敏,王绍凯,顾轶卓. 冻结部分计算的复合材料热压罐工艺仿真系统及仿真方法: CN114792059[P].2022-05-06.

[3] 周钰博,李敏,王绍凯,李庆辉,等. 一种纤维丝束展宽缺陷的定量测试系统和方法: CN120598849[P].2025-05-08.

[4] 周钰博,李敏,王绍凯,李庆辉,等. 一种纤维截面特征的大通量定量测试系统和方法: CN120598850[P].2025-05-08.

代表性论文:

[1] Yubo Zhou, Min Li, Qiao Cheng, et al. Quantitative relations between curing processes and local properties within thick composites based on simulation and machine learning[J]. Materials & Design, 2023, 226: 111686.

[2] 周钰博, 李敏, 王绍凯, 等. 面向AI时代的纤维增强树脂基复合材料工艺仿真[J]. 航空材料学报, 2024, 44(5): 17–36

[3] 周钰博, 李敏, 王绍凯, 等. 复合材料数字孪生及其在制造过程中的应用[J]. 纤维复合材料, 2023, 40(3): 76–81

[4] Min Li, Qidan Wang, Yubo Zhou, et al. Hierarchical Microstructure-Governed Torsion in Wet-Spun PAN Carbon Fibers[J]. Carbon, 2026, 248: 121149

[5] Yizhuo Gu, Ruiqi Guo, Yubo Zhou, et al., et al. Effects of Porogen Content on Curing Process and Performances of Needled Fiber Preform Reinforced Phenolic Aerogel Composite Using Process Simulation and Comprehensive Experiments[J]. Composites Part A: Applied Science and Manufacturing, 2025, 194: 108902