l 研究方向

数字孪生、数字试验测试验证、数字化可靠性分析

l 联系方式

yupengwei@buaa.edu.cn

l 个人简介

魏宇鹏博士，副教授。2020年于美国宾夕法尼亚州立大学工业与制造工程系获得工学博士学位。2024年2月至今于北京航空航天大学国际前沿交叉科学研究院任副教授，2020年8月-2024年2月于美国圣何塞州立大学担任助理教授。长期致力于数字化可靠性分析，数字化质量监测和控制，以及数模融合的驱动方法的研究，取得了一系列原创性成果。现以第一作者/通讯作者发表期刊论文17篇。代表性论文发表在可靠性领域顶刊RESS, 智能制造领域顶刊JMS, 机械工程领域顶刊MSSP等期刊上。现担任Elsevier国际期刊《Digital Engineering》编辑。

【教育经历】

2016-2020：美国宾夕法尼亚州立大学，博士，工业与制造工程

2014-2016：美国佛罗里达大学，硕士，工业与系统工程

2010-2014：北京理工大学，本科，工业工程

【工作经历】

2024-至今  北京航空航天大学，副教授

2020-2024  美国圣何塞州立大学，助理教授

【社会兼职】

2024-至今：《Digital Engineering》编辑

【科研项目】

2025-2027：基于GPT的生成式机理模型驱动的故障预测与健康管理方法研究，国家自然科学基金青年项目，负责人

2017-2019: 数据驱动智能云机器, 美国数字制造中心项目，参研

【代表性论文/论著】

[1]Wei, Yupeng, and Dazhong Wu. "Model-based real-time prediction of surface roughness in fused deposition modeling with graph convolutional network-based error correction." Journal of Manufacturing Systems 71 (2023): 286-297.

[2]Wei, Yupeng, Dazhong Wu, and Janis Terpenny. "Remaining useful life prediction using graph convolutional attention networks with temporal convolution-aware nested residual connections." Reliability Engineering & System Safety 242 (2024): 109776.

[3]Wei, Yupeng, Dazhong Wu, and Janis Terpenny. "Bearing remaining useful life prediction using self-adaptive graph convolutional networks with self-attention mechanism." Mechanical Systems and Signal Processing 188 (2023): 110010.

[4]Wei, Yupeng, and Dazhong Wu. "Prediction of state of health and remaining useful life of lithium-ion battery using graph convolutional network with dual attention mechanisms." Reliability Engineering & System Safety 230 (2023): 108947.

[5]Wei, Yupeng, Dazhong Wu, and Janis Terpenny. "Learning the health index of complex systems using dynamic conditional variational autoencoders." Reliability Engineering & System Safety 216 (2021): 108004.